文学作品作者识别数据集LiteraryWorksAuthorIdentification-lohitashwavaswani
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分析, 作者识别, 自然语言处理, 文本分类, 文学作品, 数据集构建, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自公开文学作品的文本片段，记录了不同作者创作的文本内容，主要用于作者身份的识别与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖不同作者的文学作品。
数据维度：数据集包含“text”（文本内容）和“author”（作者）两个主要字段。
数据格式：CSV格式，包含train-authorscsv和test-authorscsv两个文件，便于文本处理和机器学习模型训练。
来源信息：数据来源于公开的文学作品，已进行文本抽取和作者标注。
该数据集适合用于文本分类、自然语言处理和作者研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文学研究、计算语言学等领域的学术研究，如作者风格分析、文本相似度分析等。
行业应用：可用于文本内容创作辅助、舆情分析、版权保护等领域，例如，可以用于自动检测文本的作者。
决策支持：为文学创作与出版提供数据支持，如辅助判断作者创作风格、评估作品质量等。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本分析和作者识别。
此数据集特别适合用于探索不同作者的写作风格差异，帮助用户构建作者识别模型，实现文本的自动分类和分析。
