文学作品作者识别文本数据集LiteraryAuthorIdentificationTextDataset-tnglmng
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 作者识别, 自然语言处理, 文本分析, 机器学习, 语料库, 文学作品, 风格分析
数据概述：
该数据集包含来自文学作品的文本片段，用于训练和评估作者识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文学文本集合。
地理范围：数据来源于文学作品，涵盖不同作者的写作风格，未限定地域范围。
数据维度：数据集包含两个主要文件，train.csv 和 test.csv。train.csv 包含文本内容（text）、作者标签（author）和文本ID（id），test.csv 包含文本内容（text）和文本ID（id）。
数据格式：数据以 CSV 格式提供，便于文本处理和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和计算语言学领域的学术研究，例如作者风格分析、文本相似度分析、情感分析等。
行业应用：可用于构建文学作品推荐系统、文本内容版权保护、写作风格分析工具等。
决策支持：支持对文本内容进行作者归属判断，辅助相关领域的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解文本分类、作者识别等任务。
此数据集特别适合用于探索不同作者的写作风格差异，并构建能够自动识别作者的文本分类模型。
