文学作品作者识别文本数据集LiteraryAuthorIdentificationTextDataset-merugubalavardhan
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 作者识别, 自然语言处理, 机器学习, 语料分析, 文本特征, 风格分析, 文学研究
数据概述：
该数据集包含来自文学作品的文本片段，旨在用于识别文本的作者。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料。
地理范围：数据来源未明确标注，但文本内容涵盖多种文学风格，可能来源于不同国家或地区的文学作品。
数据维度：数据集包括以下字段：
id：文本片段的唯一标识符。
text：文本片段内容。
author：文本片段的作者（仅在train.csv中提供）。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件。train.csv包含文本片段及其对应的作者标签，用于模型训练；test.csv仅包含文本片段，用于模型测试。
来源信息：数据来源于公开的文学作品，已进行文本提取和结构化处理。
该数据集适合用于自然语言处理和机器学习领域，特别是文本分类和作者识别的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文本风格分析、作者身份鉴定、文学作品风格研究等学术研究。
行业应用：可用于内容创作平台的作者身份验证、文学作品的自动分类和推荐等应用。
决策支持：支持内容审核系统，辅助识别抄袭、侵权等行为。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据集，帮助学生掌握文本分类、特征提取等技术。
此数据集特别适合用于探索不同作者的写作风格差异，构建作者识别模型，提高文本分析的自动化程度和准确性。
