文章角度分析机器学习数据集NaufalMLSudutArtikelDataset-naufalainurrizal

数据来源：互联网公开数据

标签：机器学习，文章分析，数据集，自然语言处理，文本分类，情感分析，学术研究，计算机科学

数据概述：该数据集包含来自Naufal项目的机器学习文章角度分析数据，记录了文章的角度和观点分类信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。地理范围：数据涵盖了多个国家，主要是学术和科技领域的文章。数据维度：数据集包括文章的标题，摘要，正文，作者，发布年份，角度分类（如正面，负面，中立）等变量。还包括文章的情感倾向和主题分类。数据格式：数据提供为CSV格式，便于分析和处理。来源信息：数据来源于Naufal项目的学术文章数据库，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于自然语言处理，文本分类，情感分析等领域的学术研究和机器学习模型训练，特别是在文章角度分类和情感分析任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于文章角度分类，情感分析和主题分类等学术研究，如文章观点的演变，情感倾向分析等。行业应用：可以为新闻媒体，社交媒体和内容平台提供数据支持，特别是在文章分类，情感分析和观点挖掘方面。决策支持：支持内容审核，舆情监控和内容推荐，帮助相关领域制定更好的内容管理和应用策略。教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文章分析，情感分析及相关技术。此数据集特别适合用于探索文章角度和情感倾向的规律与趋势，帮助用户实现文章分类，情感分析等目标，为内容管理和舆情分析提供数据支持。