文章元数据数据集ArticleMeta-dataDataset-gautamsandeep
数据来源：互联网公开数据
标签：元数据，数据集，信息检索，文本分析，自然语言处理，学术研究，知识发现，数据挖掘
数据概述：该数据集包含来自学术文章的元数据，记录了文章的各种信息，如标题，摘要，作者，关键词，出版日期，期刊信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为近年来，具体年份取决于数据来源。
地理范围：数据覆盖全球范围的学术文章，主要集中于英语学术期刊和会议论文。
数据维度：数据集包括文章标题，摘要，作者信息，关键词，出版日期，期刊或会议名称，DOI（数字对象标识符），引用次数等。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于各种学术数据库，在线图书馆，期刊出版商等，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于信息检索，文本分析，自然语言处理，学术研究等领域，特别是在文章分类，作者影响力分析，学术趋势研究等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术论文的计量分析，文献综述，知识图谱构建等研究，如作者合作网络分析，关键词共现分析等。
行业应用：可以为科研机构，出版商，学术搜索引擎提供数据支持，特别是在学术信息管理，内容推荐等方面。
决策支持：支持学术研究方向的规划，科研项目的评估，期刊和会议的选择。
教育和培训：作为信息科学，自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术文献的分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索学术论文的结构特征与知识脉络，帮助用户实现文献检索，学术趋势分析等目标，为学术研究和知识管理提供数据支持。
