数据集概述
本数据集为小麦育种多模态数据集，包含小麦种质资源、表型、栽培技术、植保技术、种子价格、无人机遥感及试验地气象等七类数据，数据来源于田间采集与在线公开渠道，未来将持续更新，助力高效育种及优良品种选育。
文件详解
- 小麦表型与遥感数据文件：
- 文件名称示例：MS_VIs_Changxing.xlsx、SPAD_Yuhang.xlsx、Wheat_head_Yuhang.xlsx、WL_Yuhang.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含小麦多光谱植被指数、叶绿素含量（SPAD）、麦穗特征、株高（WL）等表型及无人机遥感衍生数据
- 栽培与植保技术文件：
- 文件名称：Cultivation_technique_EN.xlsx、Plant_protection_technique_CN.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：涵盖中英文版本的小麦栽培技术、植保技术相关文本及参数数据
- 种子价格文件：
- 文件名称：Seed_price_EN.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含小麦种子历史价格相关数据
- 试验地气象数据文件：
- 文件名称示例：Weather_Yuhang.xls、Weather_Changxing.xls
- 文件格式：XLS、XLSX
- 字段映射介绍：记录余杭、长兴等试验基地的气象观测数据
数据来源
中国作物种质资源信息网、国家种业市场监测信息发布平台、农业试验基地气象设备、中国气象局气象观测站、田间试验采集、搜索引擎（Google、Bing、百度）
适用场景
- 小麦多性状关联分析：整合种质、表型、遥感数据，挖掘性状间遗传与环境关联
- 智能育种决策支持：利用多模态数据构建模型，优化亲本选配与育种世代选择
- 栽培技术优化研究：结合栽培技术与表型数据，分析不同技术对小麦生长的影响
- 市场与气象风险评估：通过种子价格、气象数据，评估市场波动及气象灾害对育种的影响
- 遥感表型应用验证：验证无人机遥感数据在小麦表型高通量获取中的有效性与准确性
