Wi-Fi设备识别与场景分析数据集Wi-FiDeviceIdentificationandSceneAnalysisDataset-awakectrl
数据来源：互联网公开数据
标签：无线网络，设备识别，数据集，场景分析，机器学习，物联网，安全监控，智能识别
数据概述： 该数据集包含来自Wi-Fi网络设备识别项目（Wi-Fi-See）的数据，记录了不同环境中Wi-Fi设备的信号特征及其对应的场景信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和公共场所，如办公室、商场、咖啡馆、机场等。
数据维度：数据集包括Wi-Fi设备的MAC地址、信号强度、信号频率、设备类型、出现时间、所在位置等变量。还包括场景的描述信息，如环境类型、人群密度等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Wi-Fi-See项目的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于无线网络分析、设备识别、场景识别等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练、智能识别技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于无线网络设备识别、场景分析等学术研究，如设备行为分析、场景分类等。
行业应用：可以为无线网络管理、安全监控、智能建筑等行业提供数据支持，特别是在设备识别、场景识别与场景优化方面。
决策支持：支持无线网络的安全监控与管理、场景优化与资源分配。
教育和培训：作为物联网、无线通信及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解无线网络分析、设备识别及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索Wi-Fi设备的识别与场景分析的规律与趋势，帮助用户实现设备识别、场景分类及场景优化等目标，为无线网络管理、安全监控及智能建筑提供数据支持。
