Wi-Fi无线网络数据包信号质量分析数据集Wi-FiWirelessNetworkPacketSignalQualityAnalysis-lakshinpathak
数据来源：互联网公开数据
标签：Wi-Fi, 无线网络, 信号质量, 数据包分析, RSSI, 信道, 机器学习, 网络安全
数据概述：
该数据集包含Wi-Fi无线网络的数据包信号质量信息，记录了无线网络环境中数据包的各项指标，用于分析无线网络性能和信号质量。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为一段时间内的网络状态快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可用于分析各种无线网络环境下的信号质量。
数据维度：包括MAC地址、接收信号强度指示（RSSI）、速率、信号模式、调制与编码策略（MCS）、带宽、平滑处理、未探测、聚合、空时分组编码（STBC）、前向纠错编码（FEC）、短保护间隔（SGI）、噪声基底、A-MPDU帧数量、信道、辅助信道、本地时间戳、天线、信号长度、接收状态、实时设置、实时时间戳、数据包长度、时间戳、目标等多个字段，全面反映了数据包的信号质量和传输特性。
数据格式：CSV格式，文件名为csvcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于无线网络数据包捕获，已进行字段提取和初步整理。
该数据集适合用于无线网络性能评估、信号质量分析、网络安全以及机器学习模型的训练和测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于无线网络研究、网络安全分析、信号处理等领域的学术研究，如Wi-Fi性能优化、无线网络攻击检测等。
行业应用：可以为无线网络设备制造商、网络服务提供商提供数据支持，特别是在无线网络优化、故障诊断、安全防护等方面。
决策支持：支持无线网络规划、部署和维护，以及网络安全策略制定。
教育和培训：作为无线网络技术、网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解无线网络的工作原理和信号质量。
此数据集特别适合用于探索无线网络环境下的信号衰减、干扰、信道利用率等问题，帮助用户优化无线网络性能，提高数据传输的可靠性和安全性。
