WIDS2024辅助数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：WIDS,数据科学挑战,女性,机器学习,集成学习,预测模型,公开提交
数据概述：
本数据集收录了2024年Women in Data Science（WIDS）挑战赛中各参赛者的最佳提交结果。这些提交主要来源于公开的笔记本，并经过整理以供集成学习使用。数据集旨在为研究人员和数据科学家提供高质量的预测模型，以提升集成模型的性能。
数据用途概述：
该数据集适用于集成学习、模型优化和预测分析等多种场景。研究人员可以通过集成来自不同参赛者的最佳提交，提升预测模型的准确性和稳定性。此外，数据集也适合用于教学和培训，帮助学习者了解集成学习的原理和方法。
