WikiHow平台精选文章内容分析数据集-elfarouketawil
数据来源：互联网公开数据
标签：WikiHow,教程,文章,内容分析,文本挖掘,自然语言处理,协作,用户行为,数据科学
数据概述：
本数据集收录了WikiHow平台上997篇精选文章，涵盖了广泛的“如何操作”主题。每篇文章在数据集中对应一条记录，包含以下六个字段：
标题：文章的标题。
简介：文章主题的简短介绍。
文章内容：文章的主要内容，提供关于如何完成某项任务的详细步骤说明。
合作者数量：参与编辑该文章的WikiHow用户数量。
更新日期：文章在WikiHow上最后一次更新的日期。
浏览量：文章在WikiHow上的浏览次数。
数据来源于WikiHow平台，遵循知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享许可协议（CC BY-NC-SA），允许在非商业环境下使用，但需注明原始数据来源。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用场景，包括文本分析、自然语言处理和机器学习等。研究人员和数据分析师可以利用此数据集研究WikiHow上精选文章的特征，识别内容或合作关系中的模式和趋势，并探索浏览量和更新频率与文章受欢迎程度之间的相关性。此外，该数据集也可用于构建推荐系统、进行情感分析、生成摘要等。
