wikiHow文章读者反馈与文章特征关联数据集

wikiHow文章读者反馈与文章特征关联数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：wikiHow,文章质量,读者反馈,自然语言处理,机器学习,文章分析,内容评估 数据概述： 本数据集包含了从约19900篇wikiHow文章中提取的特征。数据集的核心目标是预测“percent_helpful”字段，该字段代表了认为文章有帮助的读者比例。这些文章的特征通过开源工具wikiHowUnofficialAPI进行提取。

数据用途概述： 该数据集适用于多种研究与应用场景，主要集中在文章质量评估、读者反馈预测、自然语言处理、机器学习等领域。研究人员可以使用此数据进行文章质量的自动评估，预测文章的受欢迎程度，并探索文章特征与读者反馈之间的关联。此外，该数据集也适用于开发文章推荐系统、优化内容创作流程等应用。如果使用该数据集，请引用正在评审中的论文“Automated Quality Estimation of Collaboratively Created Content”。