数据集概述
本数据集支持论文“A multidimensional tool to evaluate the productive and ecosystem potential of wild animal species”，包含四个文件，用于从生产力潜力（PP）和生态系统潜力（EP）两个核心维度评估60种野生动物物种。数据涵盖原始评分、加权整合矩阵、聚类结果及分析代码，为野生动物管理、生物经济规划和生物多样性保护提供决策支持依据。
文件详解
- Matrix_PP_PE.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含60种野生动物物种的原始评分与加权评分，基于专家评估的生产力潜力（PP）和生态系统潜力（EP）子标准。PP维度涵盖处理、繁殖、营养、生产、市场整合、法律约束；EP维度涵盖供给、调节、支持、文化生态系统服务。
- Total_Matrix.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：PP和EP子标准的整合矩阵，包含标准化与聚合后的评分，结构适用于多变量分析（如主成分分析、聚类分析）。
- Wildlife_Clustered_Matrix.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：60种物种基于PP和EP维度及其整合的最终聚类分配结果，包含用于解释和可视化的功能组标签。
- script_clustering_PCA.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于执行主成分分析（PCA）、k均值聚类及生成物种分类图表的R脚本。
数据来源
论文“A multidimensional tool to evaluate the productive and ecosystem potential of wild animal species”
适用场景
- 野生动物管理决策支持：基于物种生产力与生态系统潜力的多维评估，制定差异化管理策略。
- 生物经济规划：分析物种的生产力潜力（如市场整合、生产性能），为生物经济开发提供数据支撑。
- 生物多样性保护：通过生态系统潜力维度（如生态系统服务）评估，识别需优先保护的物种及其功能角色。
- 物种分类与功能分组：利用聚类结果和功能组标签，开展野生动物物种的功能分类与生态位分析。
- 多变量数据分析方法应用：基于整合矩阵和R脚本，实践主成分分析、k均值聚类等多变量统计方法在物种评估中的应用。
