WiLI_2018_Wikipedia_Based_多语言文本识别基准数据集

数据集概述

该数据集是Wikipedia语言识别基准数据集，包含235种语言的235000个段落，数据分布均衡，并提供训练集和测试集的划分。

文件详解

• 文件名称: wili-2018.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 压缩包内包含数据集的完整内容，具体字段及结构需解压后查看原始文件

适用场景

• 自然语言处理研究: 用于训练和评估语言识别模型的性能
• 多语言文本分析: 支持多语言文本的自动分类与识别任务
• 基准测试场景: 作为语言识别算法的标准测试数据集，验证模型泛化能力
• 计算语言学研究: 分析不同语言文本的特征差异与识别规律