Wilk_Feature_Importance_Based水文数据统计分析模型数据

数据集概述

本数据集为水文研究相关的日时间步长数据,包含三个灌溉流域的流量、四条灌溉渠道的流量,以及降水、温度、蒸发等水文气象数据,配套统计模型代码与案例文件,用于支持基于Wilk特征重要性的水文推断研究,共含4个文件。

文件详解

  • SCA_model.R
  • 文件格式:.R
  • 字段映射介绍:水文统计模型代码文件,用于实现基于Wilk特征重要性的水文分析方法
  • Hydrological input.xlsx
  • 文件格式:.xlsx
  • 字段映射介绍:水文输入数据文件,包含日时间步长的流域流量、渠道流量、降水、温度、蒸发等水文气象数据
  • numeric case.txt
  • 文件格式:.txt
  • 字段映射介绍:数值案例文件,包含多组以空格分隔的数值数据,为水文分析提供案例支持
  • numeric case.R
  • 文件格式:.R
  • 字段映射介绍:数值案例分析代码文件,用于处理和分析numeric case.txt中的数值数据

数据来源

论文“Gaining Hydrological Insights Through Wilk's Feature Importance: A Test-Statistic Interpretation method for Reliable and Robust Inference”

适用场景

  • 水文特征重要性分析: 利用Wilk特征重要性方法识别对水文过程影响显著的变量
  • 水文模型构建与验证: 基于流域流量、气象数据构建和验证水文统计模型
  • 灌溉系统水文过程研究: 分析灌溉流域与渠道的流量变化规律及影响因素
  • 水文气象要素关联分析: 探究降水、温度、蒸发等气象要素与水文流量的关系
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.31 MiB
最后更新 2026年1月14日
创建于 2026年1月14日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。