WISDM-51活动识别与生物特征数据集

WISDM-51活动识别与生物特征数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：活动识别,生物特征,智能手机,智能手表,传感器数据,时间序列,机器学习,人机交互

数据概述： 本数据集来自UCI机器学习数据仓库，包含了从51名测试对象的智能手机和智能手表中收集的加速度计和陀螺仪传感器数据。数据以20Hz的采样率记录，涵盖了18种日常活动，每种活动持续3分钟。数据按设备（手机、手表）和传感器类型（加速度计、陀螺仪）存储在4个不同的目录中，每个目录包含51个测试对象的文件。每个数据条目包括主体ID、活动代码、时间戳以及x、y、z三个维度的传感器读数，为活动识别和行为建模提供了详细的时间序列数据。

数据用途概述： 该数据集适用于多种研究场景，包括但不限于活动识别、行为生物特征建模、健康监测和人机交互研究。研究人员可利用此数据集开发机器学习模型，识别用户的日常活动；企业可将其应用于智能设备，提升用户体验；医疗机构可借此进行健康评估和慢性病监测。数据集还支持跨学科研究，促进人工智能与人类行为研究的结合。