沃达丰用户年龄预测竞赛数据集-2018年

沃达丰用户年龄预测竞赛数据集-2018年 数据来源：互联网公开数据 标签：年龄预测,用户行为,电信数据,机器学习,Kaggle竞赛,数据挖掘,预测模型,教育

数据概述： 本数据集源自2018年沃达丰年龄预测竞赛（Kaggle），该竞赛旨在根据用户的手机使用行为数据预测其年龄。数据集包含约2万条用户记录，每条记录包含了用户的匿名化手机使用数据，如通话时长、短信数量、网络流量等，以及用户真实的年龄标签。数据集被用于机器学习模型的训练和评估，以实现用户年龄的预测。

数据用途概述： 该数据集主要用于教育和研究目的，尤其适用于机器学习、数据挖掘、用户行为分析等领域的教学和实践。学习者可以利用此数据集进行特征工程、模型构建、模型评估等实验，从而深入理解年龄预测的原理和方法。研究人员也可以基于此数据集探索新的预测模型和算法，或者用于评估现有模型的性能。此外，该数据集还可用于用户画像构建、个性化推荐等应用场景的初步探索。