沃尔玛顾客行为分析数据集WalmartCustomerBehaviorDataset-mdtabishmahtab
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，顾客行为，数据集，销售分析，用户画像，市场营销，数据挖掘，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自沃尔玛的顾客购物行为数据，记录了顾客在不同商店的购物情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间内的顾客交易数据。
地理范围：数据覆盖了沃尔玛的多个商店，具体地理位置信息未明确提供。
数据维度：数据集包括顾客ID，商品ID，购买数量，购买日期，购买时间，商品价格，商店ID等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的沃尔玛顾客交易数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的用户行为分析，销售预测，市场营销等领域，特别是在顾客细分，购物篮分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于顾客行为分析，购物篮分析，销售预测等研究，如顾客购买偏好分析，商品关联分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐，促销策略制定，库存管理等方面。
决策支持：支持零售商优化商品布局，提升顾客满意度，制定精准的市场营销策略。
教育和培训：作为商业分析，市场营销，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解顾客行为分析，数据挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索顾客购物行为的规律与趋势，帮助用户实现精准营销，提升销售额和顾客满意度。
