沃尔玛股票价格数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：沃尔玛,股票价格,历史数据,时间序列,金融分析,预测模型,技术分析,市场波动,算法交易
数据概述：
本数据集包含了沃尔玛公司（WMT）从1970年10月1日至2025年1月31日的历史股票价格数据，覆盖了超过13,000个交易日。数据包含了关键的股票市场指标，如开盘价、收盘价、调整后收盘价、日内最高价和最低价以及交易量，为金融分析、股票市场趋势预测以及量化金融的机器学习应用提供了宝贵的数据基础。
字段定义：
- 日期：交易日期（格式为1970-10-01）。
- 开盘价：当日沃尔玛股票的开盘价。
- 最高价：当日交易期间触及的最高价。
- 最低价：当日交易期间记录的最低价。
- 收盘价：当日交易结束时的收盘价。
- 调整后收盘价：考虑了股票拆分和分红因素的调整后收盘价。
- 成交量：当日交易的股票总成交量。
数据用途概述：
该数据集适用于多种金融和数据科学应用场景，包括：
- 股票市场分析：研究历史趋势和价格变动。
- 时间序列预测：利用机器学习开发预测模型。
- 技术分析：应用移动平均线、相对强弱指数（RSI）及其他交易指标。
- 市场波动分析：评估不同时间段内的市场波动。
- 算法交易：基于历史数据回测交易策略。
数据完整性和说明：
- 数据集中无缺失值。
- 数据时间跨度超过50年，确保了长期趋势分析的可能性。
- 数据已经预处理并结构化，适合在Python、R等数据科学工具中使用。
如何使用数据：
可以通过Pandas库在Python中加载数据集：
```python
import pandas as pd
加载数据集
df = pd.read_csv("WMT_1970-10-01_2025-01-31.csv")
显示前几行数据
df.head()
```
致谢：
本数据集提供用于教育和研究目的。请在项目或研究中使用时确保适当引用。
备注：
此数据集由穆罕默德·阿提夫·拉蒂夫采集。
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