沃尔玛零售交易数据分析数据集WalmartRetailTransactionData-anchu0509
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 交易数据, 销售分析, 消费者行为, 沃尔玛, 市场分析, 时间序列分析, 利润分析
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛零售商店的交易数据，记录了详细的商品销售信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据覆盖了沃尔玛在美国的部分门店。
数据维度：数据集包括发票ID、门店编号、城市、商品类别、单价、数量、日期、时间、支付方式、顾客评分和利润率等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为Walmart.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于沃尔玛零售商店的交易记录，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于零售销售数据分析、消费者行为研究和市场趋势预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售管理、市场营销和消费者行为分析等领域的学术研究，如销售预测、促销效果评估等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在优化库存管理、提升客户满意度、制定个性化营销策略等方面。
决策支持：支持零售企业的决策制定和数据驱动的策略优化，如门店选址、商品定价、人员排班等。
教育和培训：作为零售管理、市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索销售额、顾客评价与商品类别之间的关系，帮助用户实现优化销售策略、提升盈利能力等目标。
