沃尔玛零售商品销售额与影响因素数据集WalmartRetailSalesandInfluencingFactors-ememque
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 销售预测, 时间序列分析, 经济指标, 沃尔玛, 市场分析, 商业智能, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛（Walmart）零售商店的商品销售数据，记录了每周的销售额以及可能影响销售额的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2012年。
地理范围：数据覆盖美国地区沃尔玛零售商店。
数据维度：包括“Store”（商店编号）、“Date”（日期）、“Weekly_Sales”（每周销售额）、“Holiday_Flag”（是否为节假日）、“Temperature”（温度）、“Fuel_Price”（燃油价格）、“CPI”（消费者物价指数）和“Unemployment”（失业率）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Walmart.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开数据集，已进行初步整理，可直接用于分析。
该数据集适合用于零售销售预测、市场趋势分析以及探索宏观经济因素对销售额的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售经济学、时间序列分析、市场营销等领域的研究，如销售额预测模型构建、节假日效应分析、宏观经济因素对销售的影响研究等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其适用于销售预测、库存管理、市场策略制定等。
决策支持：支持零售企业进行销售额预测、优化定价策略、评估市场风险等决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学、统计学等课程的实训案例，帮助学生理解销售数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索销售额与各种影响因素之间的关系，帮助用户实现销售额预测、优化运营策略等目标。
