沃尔玛零售商品销售数据分析数据集WalmartRetailSalesDataAnalysis-mohammedhamzamoawad
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 销售预测, 时间序列分析, 市场分析, 消费者行为, 经济指标, 沃尔玛, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛连锁超市的销售数据，记录了每周的商品销售额以及相关的经济和环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2012年。
地理范围：数据覆盖了沃尔玛在美国境内的多家门店。
数据维度：包括门店编号（Store），销售日期（Date），每周销售额（Weekly_Sales），是否为节假日（Holiday_Flag），温度（Temperature），燃油价格（Fuel_Price），消费者物价指数（CPI），失业率（Unemployment）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Walmart.csv，方便数据导入、清洗和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的整理和结构化处理。
该数据集适合用于零售行业销售预测、市场趋势分析和经济因素对销售额影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售管理、经济学和市场营销等领域的学术研究，如销售额预测模型构建、节假日对销售额的影响分析等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在库存管理、促销策略制定、门店绩效评估等方面。
决策支持：支持零售企业的数据驱动决策，例如优化商品组合、调整定价策略、制定营销计划等。
教育和培训：作为数据分析、时间序列分析、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的数据特征和分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品销售额与各种经济和环境因素之间的关系，帮助用户预测销售趋势、优化运营策略。
