沃尔玛零售商品销售数据分析数据集WalmartRetailSalesDataAnalysis-shahdhassan01
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 销售分析, 沃尔玛, 时间序列分析, 经济指标, 市场预测, 消费者行为, 供应链管理
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛连锁店的零售销售数据，记录了不同商店的每周销售额，并关联了多种影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2010年到2012年期间的每周销售数据。
地理范围：数据涵盖了沃尔玛在美国的45家门店。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：商店编号（Store）、日期（Date）、每周销售额（Weekly_Sales）、是否为节假日（Holiday_Flag）、温度（Temperature）、燃油价格（Fuel_Price）、消费者物价指数（CPI）、失业率（Unemployment）。
数据格式：CSV格式，文件名为walmart-sales-dataset-of-45stores.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的零售销售数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于零售行业分析、时间序列预测和经济影响因素研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售经济学、市场营销和数据科学领域的学术研究，如销售额预测、促销活动效果评估、经济指标对销售的影响分析等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、定价策略制定等方面。
决策支持：支持零售企业进行市场分析、优化供应链管理、制定营销策略。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解零售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额与节假日、天气、经济指标之间的关系，帮助用户实现销售额预测、优化库存管理等目标。
