沃尔玛零售销售额数据分析数据集WalmartRetailSalesAnalysis-vishwarajpoojari
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 销售额分析, 经济指标, 时间序列分析, 市场预测, 门店销售, 商业智能, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛零售商店的销售数据，记录了各门店的每周销售额及相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年2月5日至2012年10月26日。
地理范围：数据来源于美国各地的沃尔玛门店。
数据维度：数据集包含“Store”（门店编号）、“Date”（日期）、“Weekly_Sales”（每周销售额）、“Holiday_Flag”（是否为假日）、“Temperature”（温度）、“Fuel_Price”（燃油价格）、“CPI”（消费者物价指数）和“Unemployment”（失业率）等变量。
数据格式：CSV格式，文件名为Walmart (1).csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于零售销售额预测、市场趋势分析和宏观经济因素对销售影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售经济学、时间序列分析等领域的学术研究，如销售额预测模型构建、假日效应分析等。
行业应用：为零售行业、市场调研机构提供数据支持，尤其在销售预测、库存管理、市场策略制定方面具有实用价值。
决策支持：支持零售企业进行销售额预测、优化促销活动、评估门店绩效和制定定价策略。
教育和培训：作为商业分析、数据科学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解零售行业数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额与天气、经济指标之间的关系，以及评估促销活动对销售额的影响，从而帮助用户优化决策和提升业务表现。
