沃尔玛零售销售数据分析数据集WalmartRetailSalesDataAnalysis-poo183
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 销售分析, 时间序列, 经济指标, 沃尔玛, 市场预测, 商业智能, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛零售商店的销售数据，记录了每周的销售额以及相关的经济和环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2012年。
地理范围：数据覆盖了美国地区的沃尔玛零售商店。
数据维度：数据集包括“Store”（商店编号）、“Date”（日期）、“Weekly_Sales”（每周销售额）、“Holiday_Flag”（是否为节假日）、“Temperature”（温度）、“Fuel_Price”（燃油价格）、“CPI”（消费者物价指数）和“Unemployment”（失业率）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Walmart DataSet.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化整理和清洗。
该数据集适合用于零售销售预测、市场趋势分析和经济因素对销售影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售管理、经济学和市场营销等领域的学术研究，如销售额预测模型构建、节假日对销售的影响分析、宏观经济因素与销售额之间的关系研究等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持零售企业的决策制定，如优化定价策略、调整促销活动、预测未来销售趋势等。
教育和培训：作为数据分析、商业智能和机器学习等课程的实训案例，帮助学生和研究人员理解零售数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索销售额与各种经济和环境因素之间的关系，帮助用户实现销售额预测、优化决策、提升运营效率等目标。
