沃尔玛零售销售数据分析数据集WalmartRetailSalesDataAnalysis-vishnupriyagarige
数据来源：互联网公开数据
标签：零售销售, 沃尔玛, 销售预测, 时间序列分析, 经济指标, 市场分析, 数据挖掘, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛零售商店的销售数据，记录了不同商店的每周销售额以及相关的经济和环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年2月5日至2012年10月26日。
地理范围：数据涵盖了沃尔玛在美国境内的多家门店。
数据维度：数据集包括“Store”（商店编号）、“Date”（日期）、“Weekly_Sales”（每周销售额）、“Holiday_Flag”（是否为节假日）、“Temperature”（温度）、“Fuel_Price”（燃油价格）、“CPI”（消费者物价指数）和“Unemployment”（失业率）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Walmart DataSet.csv，易于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于零售销售分析、销售额预测、以及研究宏观经济因素对零售业绩的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售管理、市场营销、经济学等领域的研究，如分析节假日对销售额的影响、研究温度与销售额之间的关系等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持零售企业的决策制定，如优化定价策略、调整促销活动、以及制定更精准的销售目标。
教育和培训：作为商业分析、数据科学、市场营销等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的数据特征。
此数据集特别适合用于探索销售额的影响因素，进行时间序列分析和预测建模，从而优化销售策略并提升盈利能力。
