沃尔玛零售业财务与运营数据集WalmartRetailFinancialandOperationalDataset-crkaggle
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，财务数据，运营数据，数据集，时间序列，机器学习，商业分析，供应链管理
数据概述： 该数据集包含来自沃尔玛的财务与运营数据，记录了沃尔玛公司的财务表现及运营状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了沃尔玛在全球范围内的主要运营区域，包括北美，拉丁美洲，欧洲及亚洲部分市场。
数据维度：数据集包括财务指标（如收入，利润，资产，负债等），运营数据（如门店数量，员工数量，库存周转率等），市场表现（如市场份额，客户满意度等）以及部分宏观经济指标（如GDP，通胀率等）。
数据格式：数据提供为Excel格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于沃尔玛公司的公开财务报告及运营数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的财务分析，运营管理，商业智能及机器学习等领域，尤其在财务预测，运营优化及市场趋势分析中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业财务分析，运营管理及市场趋势研究，如财务指标与运营效率的关系分析，市场扩张策略的效果评估等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在财务规划，供应链优化及市场定位方面。
决策支持：支持零售企业的战略决策和运营优化，帮助管理者制定科学的财务规划，库存管理和市场策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及供应链管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的财务与运营管理。
此数据集特别适合用于探索零售行业的财务与运营规律，帮助用户实现准确的财务预测，优化运营效率及提升市场竞争力，为零售企业的管理决策提供数据支持。
