沃尔玛美国门店商品销售额预测数据集-2011-2016年

沃尔玛美国门店商品销售额预测数据集-2011-2016年 数据来源：互联网公开数据 标签：沃尔玛,销售数据,时间序列,商品销售,零售,预测,美国,加州,德州,威斯康星州

数据概述： 本数据集包含了沃尔玛公司在美国三个州（加利福尼亚州、德克萨斯州和威斯康星州）门店的层级销售数据，旨在预测未来28天的每日销售额。数据涵盖了商品层级、部门和产品类别，提供了从细粒度的商品销售到宏观的部门和类别销售的全面信息，时间跨度为2011年至2016年。

数据用途概述： 该数据集适用于多种预测分析和商业研究场景。数据分析师和数据科学家可以利用此数据进行销售额预测模型的构建和评估，例如时间序列分析、机器学习模型等。商业分析师可以利用该数据分析不同商品、部门和类别之间的销售趋势，制定更有效的库存管理和促销策略。此外，该数据集也可用于教育和研究目的，例如作为教学案例，帮助学生理解零售行业的销售数据分析。