沃尔玛门店销售额分析数据集WalmartStoreSalesDataset-tanujasreekanth
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业, 销售数据, 门店分析, 时间序列分析, 经济指标, 市场预测, 消费者行为, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛公司45家门店的销售数据，记录了每周的销售额及相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2012年。
地理范围：数据覆盖了美国地区的45家沃尔玛门店。
数据维度：数据集包括“Store”（门店编号）、“Date”（日期）、“Weekly_Sales”（每周销售额）、“Holiday_Flag”（是否为节假日）、“Temperature”（温度）、“Fuel_Price”（燃油价格）、“CPI”（消费者物价指数）和“Unemployment”（失业率）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为walmart-sales-dataset-of-45stores.csv，方便数据处理和分析。
数据来源：数据来源于公开的数据集，经过了清洗和整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于零售行业销售分析、市场预测和经济因素对销售额的影响研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售管理、市场营销和经济学等领域的研究，例如分析节假日对销售额的影响、探究天气因素与销售额之间的关系等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，用于销售预测、库存管理、定价策略优化等。
决策支持：支持企业进行门店绩效评估、市场趋势分析和战略规划。
教育和培训：作为商业分析、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生理解零售数据分析方法和业务问题。
此数据集特别适合用于探索影响零售销售额的关键因素，帮助用户优化销售策略、提升市场预测精度。
