沃尔玛门店销售额预测数据集WalmartStoreSalesForecasting-blourdhuraju
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售预测, 时间序列分析, 商业智能, 门店销售, 促销活动, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛（Walmart）门店的销售数据，记录了各门店每周的销售额情况，并提供了相关的门店信息和促销活动标记。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2012年。
地理范围：数据覆盖了沃尔玛在美国境内的多家门店。
数据维度：数据集包括“Store”（门店编号）、“Dept”（部门编号）、“Date”（日期）、“Weekly_Sales”（每周销售额）和“IsHoliday”（是否为假日）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Kaggle等数据科学竞赛平台，是公开的零售行业数据集。
该数据集适合用于销售预测、时间序列分析和商业智能等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售预测、促销活动对销售额的影响分析等学术研究。
行业应用：为零售企业提供数据支持，尤其是在销售预测、库存管理、市场营销策略优化等方面。
决策支持：支持零售企业的决策制定，帮助其优化门店运营、调整营销策略。
教育和培训：作为数据科学、商业分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解零售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额随时间变化、受促销活动影响的规律，并构建预测模型，帮助用户提升销售业绩和优化资源配置。
