沃尔玛门店销售额与宏观经济数据集WalmartStoreSalesandMacroeconomicData-rangabashyamg
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业, 销售数据, 经济指标, 时间序列分析, 市场分析, 宏观经济, 销售预测, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛门店的销售数据，记录了各门店的每周销售额，并结合了同期宏观经济指标，用于分析销售额与经济环境之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年2月5日至2012年10月26日。
地理范围：数据覆盖了美国多个沃尔玛门店。
数据维度：数据集包括“Store”（门店编号）、“Date”（日期）、“Weekly_Sales”（每周销售额）、“Holiday_Flag”（是否为节假日）、“Temperature”（温度）、“Fuel_Price”（燃油价格）、“CPI”（消费者物价指数）和“Unemployment”（失业率）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Walmart (1).csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步处理，方便直接用于分析。
该数据集适合用于零售行业销售分析、宏观经济因素对销售额的影响研究以及时间序列预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售影响因素的学术研究，如节假日效应、天气因素对销售额的影响、宏观经济指标与销售额的关联性分析等。
行业应用：为零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持零售企业基于数据进行决策，优化运营策略，提升盈利能力。
教育和培训：作为商业分析、数据科学、经济学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解销售数据分析和宏观经济分析。
此数据集特别适合用于探索销售额与多种因素之间的关系，例如季节性、经济周期等，帮助用户实现销售额预测、优化决策和提升经营效率等目标。
