沃尔玛门店销售额与宏观经济指标数据集WalmartStoreSalesandMacroeconomicIndicators-evee05
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售额, 经济指标, 时间序列, 门店分析, 市场营销, 预测分析, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛（Walmart）门店的销售数据，并结合了相关的宏观经济指标。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2010年5月至2012年10月。
地理范围： 数据涵盖了沃尔玛在美国的多个门店。
数据维度： 数据集包括“Store”（门店编号）、“Date”（日期）、“Weekly_Sales”（每周销售额）、“Holiday_Flag”（是否为节假日）、“Temperature”（温度）、“Fuel_Price”（燃油价格）、“CPI”（消费者物价指数）和“Unemployment”（失业率）等字段。
数据格式： 数据以CSV格式提供，文件名为Walmart_Store_sales.csv，方便数据分析和可视化。
来源信息： 数据可能来源于沃尔玛官方数据或第三方数据提供商，已进行结构化处理。
该数据集适合用于零售行业分析、市场营销策略制定、以及经济因素对销售额影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售销售预测、市场趋势分析、以及宏观经济因素对零售业影响的学术研究。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、市场营销活动效果评估等方面。
决策支持：支持零售企业制定定价策略、优化促销活动、以及进行门店选址和运营决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学、市场营销等课程的案例研究材料，帮助学生和研究人员理解零售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额的时间序列模式、分析节假日对销售的影响、以及研究宏观经济指标对零售业绩的关联性，帮助用户实现销售额预测、优化营销策略等目标。
