沃尔玛门店销售数据分析数据集WalmartStoreSalesDataAnalysis-prashudas
数据来源:互联网公开数据
标签:零售业, 销售额, 时间序列分析, 经济指标, 门店运营, 预测模型, 市场分析, 消费者行为
数据概述:
该数据集包含来自沃尔玛(Walmart)门店的销售数据,记录了不同门店的每周销售额,以及相关的经济和环境因素。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为2010年至2012年。
地理范围:数据涵盖美国境内的沃尔玛门店。
数据维度:包括门店编号(Store)、日期(Date)、每周销售额(Weekly_Sales)、节假日标识(Holiday_Flag)、温度(Temperature)、燃油价格(Fuel_Price)、消费者物价指数(CPI)、失业率(Unemployment)等。
数据格式:CSV格式,文件名为Walmart.csv,结构清晰,便于数据分析和建模。
来源信息:数据来源于公开数据集,已进行初步整理,方便用户直接使用。
该数据集适合用于销售预测、市场趋势分析、以及探索销售额与其他经济指标之间的关系。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于零售业、经济学、市场营销等领域的学术研究,如销售额预测模型构建、节假日对销售额的影响分析、宏观经济因素与销售额之间的关联性分析等。
行业应用:可以为零售企业提供数据支持,特别是在门店运营优化、库存管理、促销策略制定、市场预测等方面。
决策支持:支持零售企业进行销售预测、资源分配、市场策略调整等决策。
教育和培训:作为零售管理、数据分析、商业智能等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解零售业务和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索销售额的影响因素,构建预测模型,以及分析市场变化趋势,帮助用户优化决策、提升销售业绩。