沃尔玛门店销售数据分析数据集WalmartStoreSalesDataAnalysis-sbabap
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业, 销售数据, 时间序列分析, 经济指标, 门店分析, 销售预测, 市场营销, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛连锁店的销售数据，记录了各门店的每周销售额及其影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年5月到2012年10月。
地理范围：数据涵盖了沃尔玛在美国的多个门店。
数据维度：数据集包括门店编号（Store）、日期（Date）、每周销售额（Weekly_Sales）、是否为节假日（Holiday_Flag）、温度（Temperature）、燃油价格（Fuel_Price）、消费者物价指数（CPI）和失业率（Unemployment）等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为walmart.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Kaggle数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业销售分析、预测建模和市场营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售业、经济学和市场营销等领域的学术研究，例如销售额影响因素分析、时间序列预测模型构建等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持零售企业进行门店绩效评估、销售策略优化和市场营销决策。
教育和培训：作为数据分析、商业智能和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索销售额与天气、经济指标等因素之间的关系，帮助用户实现销售额预测、优化促销策略等目标。
