沃尔玛门店销售数据分析数据集WalmartStoreSalesDataAnalysis-pawanpatidar9131
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售额, 沃尔玛, 门店, 经济指标, 时间序列分析, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛连锁超市的销售数据，记录了不同门店的每周销售额、节假日信息、温度、燃油价格、消费者价格指数（CPI）和失业率等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2010年2月5日开始。
地理范围：数据覆盖沃尔玛门店，具体门店位置信息未在数据集中直接体现。
数据维度：数据集包括门店编号（Store）、日期（Date）、每周销售额（Weekly_Sales）、节假日标志（Holiday_Flag）、温度（Temperature）、燃油价格（Fuel_Price）、消费者价格指数（CPI）和失业率（Unemployment）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为datawalmart.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行初步整理，缺失值（如燃油价格）可能存在。
该数据集适合用于零售行业销售预测、经济指标分析、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售预测、市场营销策略分析、宏观经济因素对销售额影响的研究。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化资源配置、提高盈利能力。
教育和培训：作为数据分析、商业分析等课程的案例，帮助学生和研究人员了解零售行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索销售额与节假日、天气、经济指标之间的关系，帮助用户实现销售额预测、市场趋势分析等目标。
