沃尔玛门店销售数据分析数据集WalmartStoreSalesData-arnoldadi
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售额, 时间序列, 经济指标, 门店分析, 市场营销, 数据预测, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛门店的销售数据，记录了各门店的每周销售额，并结合了相关的时间、经济和环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年5月2日至2012年10月26日。
地理范围：数据覆盖了沃尔玛在美国的多个门店。
数据维度：数据集包括“Store”（门店编号）、“Date”（日期）、“Weekly_Sales”（每周销售额）、“Holiday_Flag”（是否为节假日）、“Temperature”（温度）、“Fuel_Price”（燃油价格）、“CPI”（消费者物价指数）和“Unemployment”（失业率）等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Walmart_Store_sales.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行整理和标准化。
该数据集适合用于销售预测、市场营销分析和经济趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售业销售预测、市场营销策略分析、经济因素对销售额影响的研究等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持企业制定更有效的销售策略、优化资源配置，并进行风险管理。
教育和培训：作为商业分析、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解零售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额与时间、节假日、温度、燃油价格、CPI和失业率之间的关系，帮助用户进行销售预测、市场趋势分析和优化决策。
