沃尔玛门店销售数据分析数据集WalmartStoreSalesData-sreedharns
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售额, 时间序列, 经济指标, 门店分析, 市场预测, 商业智能, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛连锁店的销售数据，记录了各门店的每周销售额及相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2012年。
地理范围：数据来源于美国各地的沃尔玛门店。
数据维度：数据集包括“Store”（门店编号）、“Date”（日期）、“Weekly_Sales”（每周销售额）、“Holiday_Flag”（是否为假日）、“Temperature”（温度）、“Fuel_Price”（燃油价格）、“CPI”（消费者物价指数）、“Unemployment”（失业率）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Walmart_Store_sales.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据可能来源于公开的商业报告或研究，已进行结构化整理。
该数据集适合用于销售预测、市场趋势分析和影响因素研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售管理、经济学与市场营销领域的学术研究，如销售额预测、节假日销售影响分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、市场策略制定等方面。
决策支持：支持零售企业优化门店运营策略，提升销售业绩。
教育和培训：作为商业分析、数据科学等课程的案例，帮助学生和研究人员理解零售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额与天气、经济指标之间的关系，帮助用户实现销售额预测、优化库存管理等目标。
