沃尔玛门店销售预测数据集WalmartStoreSalesForecasting-rushikeshmuley
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业, 销售预测, 时间序列分析, 门店销售, 促销活动, 节假日, 商业分析, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛零售门店的销售数据，记录了不同门店和部门的每周销售额，以及节假日信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2012年。
地理范围：数据来源于沃尔玛零售门店，未明确具体地理位置，但可推测为美国地区门店。
数据维度：数据集包括“Store”（门店编号）、“Dept”（部门编号）、“Date”（日期）、“Weekly_Sales”（每周销售额）和“IsHoliday”（是否为节假日）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，为公开数据集，已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于零售销售预测、时间序列分析和商业数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售管理、市场营销和数据科学交叉领域的学术研究，如销售预测模型构建、节假日对销售额的影响分析等。
行业应用：为零售企业提供数据支持，尤其在库存管理、促销活动规划和销售策略优化方面。
决策支持：支持零售企业在产品定价、门店运营和市场扩张等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据科学、商业分析和时间序列分析等课程的实训材料。
此数据集特别适合用于探索销售额的影响因素，构建预测模型，帮助用户优化销售策略，提升盈利能力。
