沃尔玛销售数据分析数据集WalmartSalesDataAnalysis-fbiohenriq
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业, 销售数据, 时间序列分析, 经济指标, 市场分析, 商业智能, 预测建模, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛连锁超市的销售数据，记录了各门店的每周销售额，以及相关的经济和环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2012年。
地理范围：数据来源于沃尔玛在美国的门店。
数据维度：数据集包括“Store”（门店编号）、“Date”（销售日期）、“Weekly_Sales”（每周销售额）、“Holiday_Flag”（是否为节假日）、“Temperature”（温度）、“Fuel_Price”（燃油价格）、“CPI”（消费者物价指数）和“Unemployment”（失业率）。
数据格式：CSV格式，文件名为Walmart_Sales.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，通常用于零售销售分析和预测研究。
该数据集适合用于零售销售分析、时间序列预测和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售业、经济学和数据科学领域的学术研究，如分析节假日对销售额的影响、研究宏观经济指标与销售额之间的关系等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、市场营销策略优化等方面。
决策支持：支持零售企业进行销售预测、资源分配和定价策略制定。
教育和培训：作为商业分析、数据挖掘和时间序列分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额与各种影响因素之间的关系，帮助用户进行销售预测、优化库存管理和制定更有效的营销策略。
