沃尔玛销售数据分析数据集WalmartSalesDataAnalysis-kevinann
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 销售预测, 市场分析, 促销活动, 时间序列分析, 经济指标, 商业智能, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛（Walmart）的销售数据，记录了各门店的销售情况以及相关的外部影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2012年。
地理范围：数据涵盖了沃尔玛在美国的门店。
数据维度：数据集包括门店编号（Store）、日期（Date）、温度（Temperature）、燃油价格（Fuel_Price）、促销信息（MarkDown1-MarkDown5）、消费者物价指数（CPI）、失业率（Unemployment）以及是否为节假日（IsHoliday）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为features.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的数据集，例如Kaggle等平台。数据已进行初步清洗和标准化，便于直接使用。
该数据集适合用于销售预测、市场分析、促销效果评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售管理、市场营销和经济学领域的研究，如销售预测模型构建、促销活动效果评估、宏观经济因素对销售额的影响分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在库存管理、定价策略、市场营销策略优化等方面。
决策支持：支持零售企业进行销售预测、制定促销计划、优化供应链管理、进行门店选址决策等。
教育和培训：作为数据分析、商业智能和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额与各种影响因素之间的关系，帮助用户实现销售额预测、优化促销策略等目标。
