沃尔玛销售数据分析数据集WalmartSalesDataAnalysis-caterinafranco
数据来源：互联网公开数据
标签：销售数据, 零售分析, 市场趋势, 客户行为, 商品分类, 盈利分析, 供应链管理, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛的销售数据，记录了不同订单的详细信息，包括订单日期、发货日期、客户信息、地理位置、商品类别、产品信息、销售额、数量和利润等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但从订单日期推测为一段时间内的销售记录。
地理范围：数据覆盖了不同国家和地区，包括客户所在国家、城市和州/省份。
数据维度：数据集包括订单ID、订单日期、发货日期、客户姓名、国家、城市、州、商品类别、产品描述、销售额、数量和利润等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Walmartcsv，便于数据导入和分析。
来源信息：数据来源于沃尔玛的销售记录，已进行数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于销售数据分析、市场趋势研究和盈利能力评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业和市场营销领域的学术研究，如销售预测、客户行为分析、产品推荐等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售策略优化、库存管理、供应链效率提升等方面。
决策支持：支持企业进行市场分析、客户细分、产品定价和促销活动策划，以提高销售额和利润。
教育和培训：作为商业分析、市场营销和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解销售数据分析的实践应用。
此数据集特别适合用于探索销售额、利润与产品类别、地理位置、客户行为之间的关系，帮助用户实现销售业绩提升和市场策略优化。
