沃尔玛销售数据分析数据集WalmartSalesDataAnalysisDataset-priyanshgoantiya
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 销售分析, 市场营销, 消费者行为, 财务分析, 沃尔玛, 时间序列分析, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛零售商店的销售数据，记录了详细的交易信息，包括商品销售、顾客行为、销售额和财务指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2019年的销售数据。
地理范围：数据来自沃尔玛的多个门店，具体位置包括仰光（Yangon）和内比都（Naypyitaw）等城市。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如发票ID、门店（Branch）、城市（City）、顾客类型（Customer type）、性别（Gender）、商品类别（Product line）、单价（Unit price）、数量（Quantity）、税费（Tax 5%）、总额（Total）、日期（Date）、时间（Time）、支付方式（Payment）、销售成本（cogs）、毛利率百分比（gross margin percentage）、毛利润（gross income）和顾客评分（Rating）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为WalmartSalesDatacsvcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于沃尔玛销售记录，经过整理和结构化，方便用户进行分析。
该数据集适合用于零售行业分析、市场营销策略制定、消费者行为研究和财务分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售趋势分析、消费者行为研究、商品销售预测和市场营销效果评估等学术研究。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，尤其是在销售额预测、库存管理、定价策略优化和顾客关系管理等方面。
决策支持：支持零售企业的业务决策，如门店选址、促销活动策划、商品组合优化等。
教育和培训：作为商业分析、市场营销、零售管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业。
此数据集特别适合用于分析销售数据与顾客行为之间的关系，预测销售趋势，优化业务流程，提升盈利能力。
