沃尔玛销售数据分析数据集WalmartSalesDataAnalysis-matthewcornfield
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售数据, 沃尔玛, 订单分析, 市场分析, 利润分析, 商品分类, 客户分析
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛的销售交易数据，记录了不同订单的详细信息，可用于深入分析销售业绩和客户行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间段，但从订单日期推测其涵盖了2011-2013年间的销售记录。
地理范围：数据主要涉及美国地区，包括城市和州的信息。
数据维度：数据集包括“Order ID”（订单编号）、“Order Date”（订单日期）、“Ship Date”（发货日期）、“Customer Name”（客户姓名）、“Country”（国家）、“City”（城市）、“State”（州）、“Category”（商品类别）、“Product Name”（商品名称）、“Sales”（销售额）、“Quantity”（数量）、“Profit”（利润）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Walmart.csv，方便数据处理和分析。
数据来源：数据来源于沃尔玛销售数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于销售数据分析、市场趋势研究和客户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售分析、市场营销策略评估等方面的研究，例如商品销售趋势分析、客户购买行为分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，尤其是在销售预测、市场细分、定价策略优化等方面。
决策支持：支持企业进行销售业绩评估、库存管理、市场策略制定等。
教育和培训：作为零售管理、市场营销、数据分析等相关课程的案例分析素材。
此数据集特别适合用于探索销售额、利润与商品类别、客户地理位置之间的关系，从而帮助用户实现销售额最大化、优化库存管理、提升客户满意度等目标。
