沃尔玛销售数据分析数据集WalmartSalesDataAnalysis-kaduaartisampat
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售数据, 沃尔玛, 市场分析, 客户分析, 商品分析, 供应链, 盈利能力
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛的销售数据，记录了销售订单的详细信息，包括订单日期、发货日期、客户信息、地理位置、商品类别、销售额、数量、折扣和利润等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间跨度，但根据订单日期，可以推测其涵盖一定时间范围内的销售数据。
地理范围：数据覆盖了沃尔玛的销售区域，包括国家、城市、州/省、邮政编码和地区。
数据维度：数据集包括“Order ID”（订单编号）、“Order Date”（订单日期）、“Ship Date”（发货日期）、“Customer”（客户信息）、“Country”（国家）、“City”（城市）、“State”（州/省）、“Postal Code”（邮政编码）、“Region”（地区）、“Category”（商品类别）、“Sub-Category”（子类别）、“Product”（商品名称）、“Sales”（销售额）、“Quantity”（数量）、“Discount”（折扣）和“Profit”（利润）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Walmart.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于沃尔玛的销售记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于零售市场分析、销售预测、客户行为分析和盈利能力评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售管理、市场营销、供应链管理等领域的学术研究，如销售趋势分析、客户购买行为研究等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在市场预测、销售策略优化、库存管理、客户关系管理等方面。
决策支持：支持零售企业的决策制定，例如优化产品组合、调整定价策略、改进供应链效率等。
教育和培训：作为零售管理、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于分析销售趋势、评估盈利能力、优化销售策略，从而提升零售企业的运营效率和市场竞争力。
