沃尔玛销售数据分析数据集WalmartSalesDataAnalysis-roselinda
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售额, 沃尔玛, 时间序列分析, 市场分析, 数据清洗, 预测, 经济指标
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛零售连锁店的销售数据，记录了不同商店在特定时间段内的销售额、商品信息以及相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2010年到2012年，涵盖了约三年的销售数据。
地理范围：数据来源于沃尔玛在美国的门店，具体地理位置信息未在数据中直接体现。
数据维度：数据集包括商店编号（store）、商店类型（type）、部门（department）、日期（date）、每周销售额（weekly_sales）、是否节假日（is_holiday）、摄氏温度（temperature_c）、燃油价格（fuel_price_usd_per_l）和失业率（unemployment）等关键变量。
数据格式：数据集提供多种格式，包括.ipynb 和 .csv，其中.csv格式为结构化数据，便于进行数据分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，经过了初步的整理，但可能需要进一步的数据清洗和预处理。
该数据集适合用于零售行业销售预测、市场趋势分析以及探究宏观经济因素对销售额的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、市场营销、经济学等领域的研究，例如分析节假日对销售额的影响、不同商店类型的销售表现对比等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、市场策略制定等方面。
决策支持：支持零售管理人员进行决策，优化促销活动、调整商品陈列、提升运营效率。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的案例，帮助学生和研究人员了解数据处理、特征工程和模型构建。
此数据集特别适合用于探索销售额与时间、节假日、经济指标等因素之间的关系，帮助用户实现销售预测、优化库存管理和提升市场竞争力等目标。
