沃尔玛与在线零售销售数据分析数据集WalmartandOnlineRetailSalesDataAnalysisDataset-ritikkumar38
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，销售数据，数据集，电商分析，时间序列，机器学习，市场营销，商业智能
数据概述： 该数据集整合了沃尔玛实体店和在线零售平台的销售数据，用于销售分析，市场趋势研究等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年至2012年。
地理范围：数据涵盖了沃尔玛实体店的销售数据以及在线零售平台的全球销售数据。
数据维度：数据集包括销售日期，商品类别，商品价格，销售数量，客户信息（如国家/地区），在线订单信息，销售额等关键变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的零售销售数据，并已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于零售行业，电商分析，市场营销，机器学习等领域，特别是在销售预测，客户行为分析，市场策略制定等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售销售分析，市场趋势研究，客户行为分析等学术研究，如销售额预测，客户购买偏好分析等。
行业应用：可以为零售行业，电商平台提供数据支持，特别是在销售策略制定，市场推广，供应链管理等方面。
决策支持：支持零售商和电商平台进行销售预测，库存管理，市场营销策略优化等决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售销售数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索沃尔玛和在线零售销售数据的规律与趋势，帮助用户实现销售预测，客户行为分析，市场策略优化等目标，为零售业和电商平台提供数据驱动的决策支持。
