WOMart零售连锁店销售额预测数据集-2021年
数据来源：互联网公开数据
标签：零售,销售预测,时间序列,商业分析,WOMart,商店销售额,折扣,订单,市场营销,供应链管理
数据概述：
本数据集包含了WOMart零售连锁店18个月的销售数据，以及其他相关信息，用于预测未来的销售额。WOMart是一家领先的营养品和保健品零售连锁店，在100多个城市拥有350多家门店。数据集包含365家门店的每日销售数据，以及每家门店的商店类型、位置类型、区域代码、每日折扣和订单数量等信息。
数据分为训练集和测试集。训练集（train.csv）包含用于构建预测模型的数据。测试集（test.csv）包含需要预测的门店销售额的日期和门店信息。目标是预测未来两个月的门店销售额。
数据用途概述：
该数据集主要用于销售预测和时间序列分析。 它可以用于：
1. 预测WOMart零售连锁店的未来销售额。
2. 分析影响销售额的因素，如折扣、订单数量、商店类型、位置类型等。
3. 为WOMart提供关于现金流、库存管理和市场营销策略的洞察。
4. 进行时间序列建模和预测算法的开发和测试。
5. 用于商业分析、市场研究、供应链管理等领域。
该数据集的评估指标是测试集上所有条目的均方对数误差（MSLE）乘以1000。
