WOMart商店营养品销售额预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：销售预测,零售,营养品,商店,时间序列,商业分析,市场营销,促销活动
数据概述：
本数据集包含WOMart连锁商店18个月的销售数据，WOMart是一家领先的营养品和补充剂零售连锁店，在100多个城市拥有350多家零售店。数据记录了365家商店的每日销售额，以及与销售相关的关键信息。数据集提供了对商店销售额进行有效预测所需的关键信息，包括商店类型、位置类型、区域代码、每日折扣信息和每日订单量等。
训练数据字段包括：
* ID：行的唯一标识符
* Store_id：每个商店的唯一标识符
* Store_Type：商店类型
* Location_Type：商店所在位置的类型
* Region_Code：商店所在区域的代码
* Date：日期信息
* Holiday：当天是否有假期，1：是，0：否
* Discount：商店当天是否提供折扣，是/否
* Orders：商店当天收到的订单数量
* Sales：商店当天的总销售额
测试数据字段包括：
* ID：行的唯一标识符
* Store_id：每个商店的唯一标识符
* Store_Type：商店类型
* Location_Type：商店所在位置的类型
* Region_Code：商店所在区域的代码
* Date：日期信息
* Holiday：当天是否有假期，1：是，0：否
* Discount：商店当天是否提供折扣，是/否
数据用途概述：
该数据集主要用于预测WOMart商店未来两个月的销售额。 它可以用于商店层面的现金流规划，帮助WOMart更准确地预测现金流。 此外，该数据集还可用于分析销售影响因素，如商店类型、位置、促销活动和节假日等，从而优化市场营销策略和库存管理。 还可以用于时间序列分析、销售趋势预测、促销活动效果评估等。
