WristSense_可穿戴设备识别攻击倾向数据集

数据集概述

该数据集包含从华为Fit 2智能手表收集的传感器数据,涵盖血氧、睡眠模式、心率、身体活动、压力水平及人口统计信息,采集周期为3个月,可用于多个领域的应用研究。

文件详解

  • 文件名称: WristSense A Wrist-wear Dataset for Identifying Aggressive Tendencies/WristSense Dataset.zip
  • 文件格式: ZIP (.zip)
  • 内容说明: 压缩包包含WristSense数据集的完整内容,涵盖华为Fit 2智能手表采集的血氧、睡眠、心率、身体活动、压力水平等传感器数据及人口统计信息。

适用场景

  • 攻击行为预测: 开发模型识别穿戴设备用户的攻击倾向,辅助执法、安全和 workplace 安全干预
  • 设备伪影识别: 识别华为腕部设备特定伪影,提升数字取证调查效率
  • 犯罪现场重建: 将数据整合到3D建模中,支持执法过程中的重大犯罪调查
  • 犯罪侧写: 分析行为模式构建数字取证调查中的综合侧写,提供个体活动及涉案线索
  • 健康与 wellness: 研究睡眠、心率和压力水平,辅助个性化健康管理方案
  • 人类行为研究: 探索身体活动、压力水平与人口统计因素的关系,为社会科学研究提供依据
  • 可穿戴技术开发: 优化腕部可穿戴设备的设计与功能,提升用户体验和健康监测能力
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 14.16 MiB
最后更新 2025年11月28日
创建于 2025年11月28日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。