五城市犯罪数据分析数据集5-CityCrimeData-bharanidharanjawahar

数据来源：互联网公开数据

标签：犯罪，数据集，犯罪分析，城市安全，统计学，机器学习，数据挖掘，治安管理

数据概述：该数据集包含来自美国五个主要城市（如亚特兰大、巴尔的摩、芝加哥、丹佛、洛杉矶）的犯罪记录数据，记录了各城市发生的各类犯罪事件的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2015年。地理范围：数据覆盖了美国五个主要城市，包括犯罪发生的时间、地点、类型以及相关人员等信息。数据维度：数据集包括犯罪事件的日期、时间、地点（经纬度）、犯罪类型、受害者信息、犯罪嫌疑人信息等。数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于各城市的公开犯罪记录，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于犯罪分析、城市安全研究、数据挖掘和机器学习等领域，特别是在犯罪模式识别、热点地区分析、犯罪预测等方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于犯罪学、城市规划、社会学等学术研究，如犯罪趋势分析、犯罪原因研究等。行业应用：可以为警方、政府机构提供数据支持，特别是在警力部署、治安管理和犯罪预防方面。决策支持：支持城市安全规划、犯罪预防策略制定和资源优化配置。教育和培训：作为犯罪学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪分析方法。此数据集特别适合用于探索犯罪行为的时空分布规律，帮助用户实现犯罪预测、热点地区识别等目标，为城市安全管理提供数据支持。