屋顶温度监测数据集RawCeilingTempDataset-tanjoylily
数据来源：互联网公开数据
标签：温度监测，屋顶温度，数据集，环境监测，智能建筑，物联网，数据分析，建筑节能
数据概述： 该数据集包含来自多个智能建筑的屋顶温度监测数据，记录了不同地点和时间段的屋顶温度变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据涵盖了中国多个城市的多个智能建筑，具体包括北京，上海，广州，深圳等主要城市。
数据维度：数据集包括日期，时间，建筑编号，屋顶温度，环境温度，湿度，风速等变量。还包括一些辅助数据，如地理位置，建筑类型，楼层等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个智能建筑的传感器数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境监测，智能建筑管理，建筑节能等领域的研究和应用，尤其在物联网技术，数据分析和能源管理等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于屋顶温度变化规律研究，智能建筑能耗分析等，如不同气候条件下的温度变化规律，节能策略研究等。
行业应用：可以为智能建筑，房地产，环保等行业提供数据支持，特别是在建筑能耗管理，环境监测和节能改造方面。
决策支持：支持建筑能耗管理与优化，环境监测与改善，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为智能建筑，物联网和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解温度监测，数据分析等技术。
此数据集特别适合用于探索屋顶温度变化的规律与趋势，帮助用户实现建筑能耗优化，环境改善等目标，促进智能建筑和节能环保技术进步。
